Nov, 2020
深度内隐模板用于三维形状表示
Deep Implicit Templates for 3D Shape Representation
Zerong Zheng, Tao Yu, Qionghai Dai, Yebin Liu
TL;DR本文提出了一种基于 Deep Implicit Templates 的新型三维形状表示方法,支持在深度隐式表示中进行显式的对应关系推理,并使用 Spatial Warping LSTM 解决推理过程中的空间变换问题,同时采用特殊的训练损失函数实现了无监督学习。实验证明,该方法不仅能够学习一个共同的隐式模板,还能够在不需要监督信号的情况下,对所有形状进行精确的无缝对应。