CVPRDec, 2020

通过对比交叉视图互信息最大化学习视角解离人体姿态表征

TL;DR该研究提出一种新颖的表示学习方法,在交叉视角相互信息最大化的训练下,从 2D 人体姿势中区分依赖于姿势和视角的因素,并且追加两个正则化项以确保所学习的表示的分离和平滑性,并将其应用于交叉视角的动作识别中。