Dec, 2020
变分贝叶斯推理与最大不确定性正则化的半监督学习
Semi-Supervised Learning with Variational Bayesian Inference and Maximum
Uncertainty Regularization
TL;DR本文提出了两种半监督学习的方法，第一种是将权重扰动方法（WP）应用到现有的一致性正则化（CR）方法中，第二种方法提出了一种新的一致性损失函数叫做“最大不确定性正则化”（MUR），实验结果表明，将VBI或MUR或两种方法结合使用可以明显提高各种CR方法的分类误差。