KDDNov, 2020
基于深度不确定性感知学习的在线广告系统探索
Exploration in Online Advertising Systems with Deep Uncertainty-Aware Learning
Chao Du, Zhifeng Gao, Shuo Yuan, Lining Gao, Ziyan Li...
TL;DR本论文提出了一种新的基于高斯过程的深度不确定性感知学习 (DUAL) 方法来学习基于 CTR 的广告排名策略,通过提供预测不确定性估计,顺利解决了 CTR 预测方法中缺乏探索的问题,并在阿里巴巴展示广告平台上通过联合社会福利和收入提高实现了广告效益的改进。