Dec, 2020
大规模鲁棒性深度AUC最大化:一种新的代理损失函数及在医学图像分类上的实证研究
Robust Deep AUC Maximization: A New Surrogate Loss and Empirical Studies
on Medical Image Classification
TL;DR通过最大化模型在数据集上的AUC分数,Deep AUC Maximization(DAM)成为一种学习深度神经网络的新范例。本文提出了一种基于边缘的最小-最大代理损失函数AUC margin loss,并在医学图像分类任务中实现了更高的性能。