COLINGDec, 2020
基于弱监督学习利用新闻、发布者和用户的可信度进行假新闻的早期检测
Early Detection of Fake News by Utilizing the Credibility of News, Publishers, and Users Based on Weakly Supervised Learning
Chunyuan Yuan, Qianwen Ma, Wei Zhou, Jizhong Han, Songlin Hu
TL;DR本文提出了一种新的结构感知多头注意力网络(SMAN),该网络通过联合优化假新闻检测和可信度预测任务,明确地利用出版商和用户的可信度进行早期假新闻检测,实验结果表明 SMAN 可以在 4 小时内以超过 91% 的准确率检测出假新闻,比现有模型快得多。