ICCVDec, 2020
无配对的图像语义数据鲁棒性转化
Semantically Robust Unpaired Image Translation for Data with Unmatched Semantics Statistics
Zhiwei Jia, Bodi Yuan, Kangkang Wang, Hong Wu, David Clifford...
TL;DR针对许多不成对图像翻译应用需要在翻译过程中保持输入内容的语义,而现有的分布匹配方法容易导致翻译出现意义的混淆,本文提出了一种基于对抗学习的方法来实现对输入内容的意义保护,称为 “语义鲁棒性”,该方法使用多尺度特征空间扰动对鲁棒性损失进行优化,能够有效降低输出的语义翻转现象,并在定量和定性方面优于现有方法。