CVPRDec, 2020
无元学习的小样本分割:良好的瞬态推理是否足以胜任?
Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning: A Good Transductive Inference Is All You Need?
Malik Boudiaf, Hoel Kervadec, Ziko Imtiaz Masud, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed...
TL;DR本文研究了在执行几次分割任务中进行推理的方式对性能产生了重要影响,并介绍了一种对查询图像进行转导推理的方法,通过优化包含交叉熵、Shannon 熵和 KL 散度规则的新损失函数,实现了具有竞争力的性能,尤其适用于 1-shot 场景以及基于不同数据集的领域偏移。