Dec, 2020
多任务设置下的图表示学习的元学习方法
A Meta-Learning Approach for Graph Representation Learning in Multi-Task Settings
Davide Buffelli, Fabio Vandin
TL;DR本文提出了一种新的元学习策略,能够生成可用于多个任务的多任务节点嵌入,并在多个任务上表现出比传统模型更高甚至可比的性能。该方法可以避免同时执行多个任务时出现的困难,是模型不可知和任务不可知的,适用于各种多任务领域。