Dec, 2020
结构透明度：超越隐私权衡
Beyond Privacy Trade-offs with Structured Transparency
Andrew Trask, Emma Bluemke, Ben Garfinkel, Claudia Ghezzou Cuervas-Mons, Allan Dafoe
TL;DR本文概述了当今为实现 “结构透明” 而进行的研究的前沿，提供了一个概括性的理论框架和词汇，包括表征基本组件 - 输入隐私、输出隐私、输入验证、输出验证和流程治理 - 以及复制、捆绑和递归监督等基本问题，并论证了最近随着 “隐私增强技术” 的发展，如安全计算和联邦学习，可以在许多领域显着减少潜在的使用 - 滥用的权衡。本文最后给出了结构透明的几个应用示例，包括开放式研究、能源管理和信用评分系统，并讨论了这些工具被滥用的风险。