AAAIDec, 2020
光神经网络的节能稀疏零阶优化在芯片学习中的高效实现
Efficient On-Chip Learning for Optical Neural Networks Through Power-Aware Sparse Zeroth-Order Optimization
Jiaqi Gu, Chenghao Feng, Zheng Zhao, Zhoufeng Ying, Ray T. Chen...
TL;DR本文提出了一种新的芯片上学习框架,可以快速、高效地优化光神经网络的性能,避免了传统方法的实施成本。该框架可有效解决资源约束下的无噪音优化问题,具有较好的优化稳定性与高效性,适合实际部署。