Dec, 2020
Metropolis-Adjusted Langevin 算法的最优维度依赖
Optimal dimension dependence of the Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm
Sinho Chewi, Chen Lu, Kwangjun Ahn, Xiang Cheng, Thibaut Le Gouic...
TL;DR该文研究了非渐近情况下,基于新的技术 ─ Metropolis 调整的投影特征,将 MALA 算法的分析简化到 Langevin SDE 分析领域,从而证明了在一定条件下,MALA 算法得到的混合时间为 O (d^(1/2))