Dec, 2020
利用随机初始化的黎曼梯度下降快速全局收敛的低秩矩阵恢复
Fast Global Convergence for Low-rank Matrix Recovery via Riemannian Gradient Descent with Random Initialization
Thomas Y. Hou, Zhenzhen Li, Ziyun Zhang
TL;DR本文提出了一种适用于 Riemann 流形上低秩矩阵恢复问题的新的全局分析框架,其中使用 Riemann 梯度下降算法最小化最小二乘损失函数,并研究了渐近行为以及精确收敛速率。