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Jan, 2021
Hyperboost: 通过梯度增强替代模型进行超参数优化
Hyperboost: Hyperparameter Optimization by Gradient Boosting surrogate models
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Jeroen van Hoof, Joaquin Vanschoren
TL;DR
本研究提出了一种基于梯度提升的代理模型，并使用分位数回归来提供未观察到的超参数设置的性能的乐观估计，同时结合未观察到和观察到的超参数设置之间的距离度量来帮助调节探索。经实证表明，该方法能够在一系列分类问题中优于一些最新的技术。
Abstract
bayesian optimization
is a popular tool for tuning algorithms in automatic machine learning (
automl
) systems. Current state-of-the-art methods leverage Random Forests or Gaussian processes to build a surrogate mo
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