Jan, 2021

大规模、时间同步的可见光和红外人脸数据集

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TL;DR通过使用 3 个可见光谱相机的立体设置，联合一个现代的长波红外热成像相机技术，本研究构建了包含 50 万张视觉和热成像图片的数据集 ARL-VTF，用于人脸识别算法的研究和开发，并对这个大数据集的热成像特征进行了分析和评估。
thermal face imageryarl-vtf datasetlong wave infrared camerathermal-to-visible face verificationstate-of-the-art models
发现论文，激发创造
  • 基于综合的方法进行热 - 可见光人脸验证

    本研究提出了一种新的算法，实现了对 ARL-VTF 和 TUFTS 多光谱人脸数据集的最新性能和 MILAB-VTF（B）数据集的强大性能。该算法具有广泛的适用性，稳健性和高效性，并将提出的方法与人脸正面化方法进行比较。

    Aug, 2021

  • 可见光到热红外人脸 GAN 模型胜于有条件扩散

    本文提出了一种新的生成对抗网络叫 VTF-GAN，它能够通过学习人脸的空域和频域特征，实现从可见光图像到红外热成像图像的高质量转换。实验结果表明，相对于其他对比算法，VTF-GAN 具有更高的质量和真实感。

    Feb, 2023

  • 可见光与热红外无人机跟踪：一个大规模基准和新基线

    本研究旨在构建一个高度多样化的可见热（RGB-T）无人机跟踪（VTUAV）基准，包括 500 个序列和 170 万帧对，以及设计了一个名为 Hierarchical Multi-modal Fusion Tracker (HMFT) 的新的 RGB-T 基准，该基准可以在各个级别上融合 RGB-T 数据。

    Apr, 2022

  • 可见 - 热红外癌症面部图像配准的生成方法

    改进了经典的图像配准方法以对齐可见光与热成像传感器捕获的图像，通过对可见光到热成像的图像转换任务的热成像人脸进行配准，热成像图像的质量得到了显著提高。

    Aug, 2023

  • LWIRPOSE：一种新型 LWIR 热图像数据集和基准

    通过建立一个拥有 2,400 张高质量 LWIR（热力红外）图像的独特 RGB - 热力几乎配对和注释的 2D 动作数据集，该研究论文介绍了一个有助于遮挡和其他挑战情景中动作估计的数据集，并对数据集上的先进动作估计方法进行了基准测试，展示了该数据集在促进动作估计方法发展中的潜力。

    Apr, 2024

  • 深度交叉极化热 - 可见光人脸识别

    本文介绍了一种深度耦合学习框架，用于解决将极化热量面部照片与可见面部照片库进行匹配的问题，提出了一种耦合的深度神经网络体系结构，该体系结构能够充分利用极化热面部信息来训练深层模型，表现优于现有的交叉热 - 可见面部识别算法的最新模型。

    Jan, 2018

  • 跨模态人脸识别的深度感知映射

    本文提出了一种利用深度神经网络来捕捉 2 种不同模式下人脸匹配问题的非线性映射关系，以达到跨模式人脸匹配的目的，并在 3 个数据集上获得了相当大的识别率提升。

    Jan, 2016

  • 通过属性保持合成进行极化热到可见光人脸验证

    本研究提出一种新颖的方法，通过使用从可见图像中提取的属性来从输入的热图像中合成属性保留的可见图像，用于跨模态匹配和人脸验证，该方法组合了预先训练的 VGG-Face 网络和 Attribute Preserved Generative Adversarial Network（AP-GAN）技术，并在 ARL 极化人脸数据集上进行实验，取得了明显的性能提升。

    Jan, 2019

  • 自注意力引导综合极化热到可见光人脸验证

    本研究提出了一种基于 SAGAN 的综合网络，旨在将可见人脸合成为热成像，并将热成像合成为可见人脸，在跨域匹配中取得了最先进的性能。

    Apr, 2019

  • 利用多个区域进行面部图像的热成像合成

    利用全局和局部特征提出综合方法，在热成像脸部图像中合成可见光谱面部图像，改善了面部识别准确率和人脸地标检测。

    Mar, 2018