Dec, 2020
MeisterMorxrc参加SemEval-2020任务9：细调Bert和多任务学习用于代码混合推文的情感分析
MeisterMorxrc at SemEval-2020 Task 9: Fine-Tune Bert and Multitask
Learning for Sentiment Analysis of Code-Mixed Tweets
TL;DR该研究介绍了如何使用自然语言处理技术对不同领域的文本进行情感分析，特别是针对语言混合推文的预处理以及Bidirectional Encoder Representation from Transformers（BERT）的调优的方法，并在SemEval-2020的竞赛中取得了很好的成绩。