Jan, 2021
LightXML: 动态负采样的 Transformer 用于高性能极端多标签文本分类
LightXML: Transformer with Dynamic Negative Sampling for High-Performance Extreme Multi-label Text Classification
Ting Jiang, Deqing Wang, Leilei Sun, Huayi Yang, Zhengyang Zhao...
TL;DR采用生成协同网络来实现端到端训练和动态负面标签抽样的 LightXML,解决了现存方法中需要组合多个模型训练和过程中静态采样负面标签等问题,在五个极端多标签数据集中验证实验证明,LightXML 比 AttentionXML 等方法具有更小的模型大小和较低的计算复杂度。