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Jan, 2021
高斯神经过程
The Gaussian Neural Process
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Wessel P. Bruinsma, James Requeima, Andrew Y. K. Foong, Jonathan Gordon, Richard E. Turner
TL;DR
本文对条件神经过程模型中用于训练的最大似然目标进行了严格分析，并提出了神经过程家族的新成员高斯神经过程模型，该模型可以模拟预测相关性，具备平移等变性，提供了通用逼近保证，并显示出良好的性能。
Abstract
neural processes
(NPs; Garnelo et al., 2018a,b) are a rich class of models for
meta-learning
that map data sets directly to predictive stochastic processes. We provide a rigorous analysis of the standard
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