Jan, 2021

大型自监督模型推进医学影像分类

TL;DR本研究探讨了自监督学习作为医学图像分类的预训练策略的有效性,使用领域特定的无标签医学图像进行自监督学习,并引入一种新颖的多实例对比学习 (MICLe) 方法,为医学图像分析中的皮肤病和胸部 X 光分类任务提供了更为准确的预测。