Jan, 2021

Reddit 上的道德判断分析

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TL;DR该研究通过对 Reddit 网站 /r/AmITheAsshole 上的道德判断进行分析，训练了一个分类器来判断用户评论的道德价值，并通过研究十个不同 subreddit 的网站特征来揭示网站上社区成员的负面 / 积极道德判断的倾向，研究结果表明，被判断为积极的帖子将获得更高的评分。
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发现论文，激发创造
  • Reddit 上道德判断的区分和预测的可解释模式

    本文研究 Reddit 上面的 r/AmITheAsshole 论坛，通过建立新数据集并对评论进行分析，发现了帖子所使用的文本模式与道德判断，评论中的道德立场表达，以及训练有素的分类器对帖子和评论进行决策的关联性。

    Jan, 2022

  • Reddit 中关于道德判断的叙事研究：通过社会常识和语言信号调查道德火花

    社交媒体通过对现实道德场景的评估提供了一个前所未有的途径，我们使用计算方法研究影响道德判断的因素，其中包括触发社交常识的事件和语言信号。通过对超过 24,672 个帖子和 175,988 个评论的研究，我们发现与事件相关的负面个人特质吸引了关注并激发了指责，这表明道德火花与应受指责之间存在相互依赖的关系。此外，影响评论者的认知过程来描绘事件和人物的语言有助于成为道德火花的可能性，而事实和具体的描述则倾向于抑制这种效果。

    Oct, 2023

  • 用推理生成众伦理判断的 AI 工具

    使用 AmITheAsshole (AITA) 社交媒体平台上的文章作为数据集，利用最先进的 seq2seq 文本生成模型生成清晰的道德观点和建议，从而评估其在道德判断方面与人类的相似性。

    Oct, 2023

  • 道德基础 Reddit 语料库

    本文介绍了一种基于 Moral Foundations Theory 框架的 Moral Foundations Reddit Corpus，该语料库可以用于通过自然语言处理和计算方法提取 8 种品德情感，并提供了基于该语料库的分类结果。

    Aug, 2022

  • 分析深度对话中的有害性：Reddit 案例研究

    使用基于树的方法分析在线社交媒体上用户对有害内容的行为和上下文，研究发现毒性评论会增加在线对话中产生后续毒性评论的可能性，并观察到在用户行为和模式方面，共识亵渎与非共识亵渎存在重叠的相似性。

    Apr, 2024

  • 愤怒引发争议：分析 Reddit 上的争议和情绪

    研究了 Reddit 上的争议性话题以及它们的情感动态，并发现争议性评论表达的愤怒情绪更高，乐观和正面情绪更少；争议性评论会对讨论中后续评论的情感产生影响，通常会导致愤怒情绪的长期增加以及积极情绪的减少，但具体情感变化的幅度和方向取决于讨论主题；情感能够更好地预测哪些评论会变得有争议，从而帮助社区更好地管理讨论。

    Dec, 2022

  • 测量和描述新闻网站上的仇恨言论

    本文大规模分析了 19 个月中发布在 412K 个新闻文章上的 1.25 亿条评论，结论是，发布在社交网络上的新闻文章会吸引更多的有害评论，这些评论的语言特点不同于其他评论，而且与一些政治事件有关。

    May, 2020

  • Ruddit：英文 Reddit 评论的冒犯规范

    该研究旨在创建第一个具有细粒度标签的 Reddit 评论英语数据集，该数据集使用了最佳 - 最差比较评分的方式进行注释，为社交媒体平台上自动检测冒犯性言论提供了可靠方法。

    Jun, 2021

  • MoralBERT：社会话语中道德价值的检测

    通过精心设计的 MoralBERT 模型，结合社交媒体平台的标注道德数据，探索了道德预测及领域适应技术在理解有争议的社会议题上的应用，结果表明在领域内的预测模型明显优于传统模型，但领域外的泛化仍需进一步探索。

    Mar, 2024

  • 党派语言使用中的道德共识与分歧

    研究通过分析 Reddit 社群和新闻媒体等大规模真实语言使用数据，使用词嵌入模型发现了政治性语言中存在的情感分化模式以及与七个政治话题相关的词语的语义关联，揭示了跨党派界限的道德联想差异，这些结果强调了虽然在政治谱系上有着共享的道德理解，但仍然存在着塑造党派语言并潜在加剧政治极化的一致差异。

    Oct, 2023