Jan, 2021
TT-Rec: 深度学习推荐模型的张量列车压缩
TT-Rec: Tensor Train Compression for Deep Learning Recommendation Models
Chunxing Yin, Bilge Acun, Xing Liu, Carole-Jean Wu
TL;DR本文研究了深度学习推荐模型中嵌入表的内存容量问题并提出了 Tensor Train 分解的解决方案。通过优化成熟度更低的 TT-Rec 及其核心部件 TT-EmbeddingBag,它在 Kaggle 和 Terabyte 数据集上均实现了 117 倍和 112 倍的模型大小压缩,并且没有任何准确性或训练时间开销。