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Jan, 2021
使用引导损失和混合注意力的级联网络来寻找好的对应关系
Cascade Network with Guided Loss and Hybrid Attention for Finding Good Correspondences
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Zhi Chen, Fan Yang, Wenbing Tao
TL;DR
该研究提出了一种使用神经网络来找到正确对应物的解决方案,并通过分类对应物来估计相对姿态的方法,该方法通过新的Guided Loss和混合注意力块来设计级联网络以逐步优化结果,达到了基准数据集上的最佳性能。
Abstract
Finding good
correspondences
is a critical prerequisite in many feature based tasks. Given a putative correspondence set of an image pair, we propose a
neural network
which finds correct
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