Feb, 2021

基于社会技术角度的时限医疗决策信任与协作人工智能设计

TL;DR研究利用决策辅助工具(DSTs)的机器学习模型来帮助抗抑郁药物的选择,但常常由于系统集成不良而在临床实践中失败。本研究通过迭代的共同设计过程探讨了临床医生使用 DSTs 进行抗抑郁药物治疗决策的感知,指出 DSTs 需要与医疗保健社会技术系统进行有效整合。结果表明,DSTs 应设计为支持患者 - 提供者协作的多用户系统,并提供按需解释,以解决预测和当前护理标准之间的差异的方式。该研究还考虑了如何在临床环境中设计 DSTs,以及设想中的潜在问题和挑战。