Feb, 2021
一种新颖的多示例学习框架 —— 基于数据增强和自监督学习的 COVID-19 重症评估
A novel multiple instance learning framework for COVID-19 severity assessment via data augmentation and self-supervised learning
Zekun Li, Wei Zhao, Feng Shi, Lei Qi, Xingzhi Xie...
TL;DR本文提出了一种使用多实例学习和数据增强相结合的方法,能够自动准确地对 COVID-19 进行严重程度评估,并在 229 例 COVID-19 病例的 CT 图像上进行了评估,结果表明其平均准确率达到 95.8%,优于以前的研究。