算法审计的系统文献综述：问题机器行为

Feb, 2021

算法审计的系统文献综述：问题机器行为

Problematic Machine Behavior: A Systematic Literature Review of Algorithm Audits

Jack Bandy

TL;DR本文通过系统性文献综述，总结了之前的算法审计研究，并且对未来的研究做了一些战略规划，主要聚焦在算法歧视和错误判断等方面。此外，还对一些公司和组织，例如谷歌和推特以及一些算法审计方法和工具进行了分类和总结，最后提供了成功算法审计的一些共通之处，并讨论了算法审计在全球算法公正问题中的重要性。

Abstract

While algorithm audits are growing rapidly in commonality and public importance, relatively little scholarly work has gone toward synthesizing prior work and strategizing future research in the area. This systematic literature review aims to do just that, following PRISMA guidelines in a review of over 500 English articles that yielded 62 →

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发现论文，激发创造

日常算法审计：理解普通用户揭示有害算法行为的力量

本文探讨了用户驱动的日常算法审计过程，强调此类审计过程可以揭示正式审计中忽略的机器问题，为未来的平台和工具设计提供了宝贵的经验教训。

May, 2021

算法审核、算法与法律

本文着重讨论两种标准的黑盒算法审计形式：第一种审计形式（命名为 Bobby 审计形式）检查算法的谓词，而第二种审计形式（Sherlock）则更松散地进行多项调查，为结构化黑盒算法审计领域与法律的关系提供了关键见解

Feb, 2022

为公平而努力：审计无监督学习算法和人工流程

本文研究了机器学习算法的公平性问题，特别聚焦于算法输出稽核和多群体设置下的复杂公平性定义，拓展了公平性研究的领域。

Sep, 2022

面向公共政策的基于人工智能决策的系统卡片