理解实例级标签噪声：不同影响和处理方法

Feb, 2021

The importance of understanding instance-level noisy labels

Yang Liu

TL;DR本文旨在提供对过拟合模型的影响的理解，例如深度神经网络如何记忆与实例相关的嘈杂标签，并分析现有方法处理这一问题的优缺点及对不同频率实例的影响。通过我们的分析，发现现有方法对不同频率实例的处理不同。因此，这项观察结果需要我们重新思考标签噪声分布以及对不同频率实例的不同处理。

Abstract

This paper aims to provide understandings for the effect of an over-parameterized model, e.g. a deep neural network, memorizing instance-dependent →