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Feb, 2021
基于随机游走的1D卷积图学习
Graph Learning with 1D Convolutions on Random Walks
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Jan Toenshoff, Martin Ritzert, Hinrikus Wolf, Martin Grohe
TL;DR
本研究提出了 CRaWl，一种基于 1D CNNs 处理小子图序列的神经网络架构，用于图学习，可高效地进行小子图计数和随机游走技术，并在分类和回归上的图多个基准数据集上，表现出与最新 GNN 架构匹配或优于其表现。
Abstract
We propose
crawl
(
cnns
for
random walks
), a novel
neural network
→