Feb, 2021

个性化联合学习:统一框架和普适的优化技术

TL;DR本文研究对个性化Federated Learning进行优化,提出了通用的优化器,应用于现有的针对个性化Federated Learning的目标函数,包括局部SGD、加速坐标下降/加速SVRCD等,得到适用于文献中所有基于强凸个性化FL模型的普适优化理论,提高了通信效率和本地计算效率。