Feb, 2021
个性化联合学习:统一框架和普适的优化技术
Personalized Federated Learning: A Unified Framework and Universal Optimization Techniques
Filip Hanzely, Boxin Zhao, Mladen Kolar
TL;DR本文研究对个性化 Federated Learning 进行优化,提出了通用的优化器,应用于现有的针对个性化 Federated Learning 的目标函数,包括局部 SGD、加速坐标下降 / 加速 SVRCD 等,得到适用于文献中所有基于强凸个性化 FL 模型的普适优化理论,提高了通信效率和本地计算效率。