Mar, 2021
利用热门选择加速推荐系统训练
Accelerating Recommendation System Training by Leveraging Popular Choices
Muhammad Adnan, Yassaman Ebrahimzadeh Maboud, Divya Mahajan, Prashant J. Nair
TL;DR通过研究推荐数据的使用方式和特征,本文提出了一种称为 FAE 框架的热嵌入感知数据布局,利用有限的 GPU 内存存储高访问嵌入,以减少 CPU 到 GPU 的数据传输并加速执行,从而将推荐模型的训练时间降低了 2.3 倍。