Mar, 2021
Wasserstein GANs的工作原因在于它们未能逼近Wasserstein距离
Wasserstein GANs Work Because They Fail (to Approximate the Wasserstein
Distance)
TL;DR我们对Wasserstein GANs进行了深入的数学分析，发现WGAN损失并不是Wasserstein距离的一个有意义的近似，而且Wasserstein距离对深度生成模型而言不是一个理想的损失函数，Wasserstein GANs之所以成功，实际上是由于对Wasserstein距离的近似失败所致。