AAAIMar, 2021

从神经网络中学习准确且可解释的决策规则集

TL;DR本文提出了一种新的范式,使用一个可解释的二层神经网络学习一组独立的逻辑规则作为分类的模型,并提出一种基于稀疏性的规则得出算法,相比其他学习算法和黑匣子模型,该方法可以在分类准确性和简单性之间取得更好的平衡。