CVPRMar, 2021
PointGuard: 可证明鲁棒的三维点云分类
PointGuard: Provably Robust 3D Point Cloud Classification
Hongbin Liu, Jinyuan Jia, Neil Zhenqiang Gong
TL;DR本文提出 PointGuard 防御方法,可以对 3D 点云进行分类并证明具有可靠的防御性能,实现方法是通过创建多个通过随机子集采样的点云来预测原始点云的标签,其中每个点云子集都通过所涉及的分类器进行预测标签,其方法具有预算效率并在多个基准数据集上进行了验证。