医学影像中的深度强化学习：文献综述

Mar, 2021

医学影像中的深度强化学习：文献综述

Deep reinforcement learning in medical imaging: A literature review

S. Kevin Zhou, Hoang Ngan Le, Khoa Luu, Hien V. Nguyen, Nicholas Ayache

TL;DR这篇论文综述了深度强化学习在医学成像中的应用，分别从深度强化学习的基础知识、医学成像领域的应用及未来展望等方面进行了解析。

Abstract

deep reinforcement learning (DRL) augments the reinforcement learning framework, which learns a sequence of actions that maximizes the expected reward, with the representative power of deep neural networks. Recent works have demonstrated the great potential of DRL in medicine and healt

deep reinforcement learning medical imaging parametric medical image analysis optimization tasks miscellaneous applications

发现论文，激发创造

多环境生命周期深度强化学习在医学成像中的应用

开发了一种基于有选择性经验重播的终身深度强化学习框架 SERIL，用于在不断变化的医学成像环境中持续学习新的任务，用于定位脑 MRI 中的五个解剖标志，相比于两个基线设置，取得了卓越的表现。

May, 2023

医疗保健中的强化学习：一项调查

本文综述了加强学习在医疗领域的广泛应用，包括慢性病和危重护理中的动态治疗方案、基于结构化和非结构化临床数据的自动医学诊断以及许多其他控制或调度领域。其中讨论了当前研究中面临的挑战和开放问题，并指出了一些潜在的解决方案和未来研究方向。

Aug, 2019

使用深度强化学习控制模拟 MRI 扫描仪

采用深度强化学习控制 MRI 扫描仪，通过游戏的框架解决重建图像的问题，结果表明深度强化学习可在具有有限监督并无需提供人类可读输出的复杂任务中实现自主 MRI 数据采集。

May, 2023

深度强化学习简介

介绍了深度强化学习的模型、算法和技术，着重讨论与泛化相关的方面以及深度强化学习在实际应用中的使用。

Nov, 2018

自然语言处理中的强化学习综述及在医疗保健领域的应用

本文综述了强化学习在自然语言处理领域的关键技术、挑战、以及在医疗保健中的应用，包括对话系统、机器翻译模型、问答系统、文本摘要和信息提取，并介绍了 RL-NLP 系统中的伦理考虑和偏差。

Oct, 2023

应用深度学习和强化学习于生物数据

本文综述深度学习、强化学习和深度强化学习等技术在生物数据挖掘中的应用，并比较了这些技术应用于不同数据集在各个应用领域的表现，最后概述了这个具有挑战性的研究领域中的未解决问题和未来发展前景。

Nov, 2017

视频游戏中深度强化学习综述

本文综述了深度强化学习 (DRL) 的进展，包括基于价值、基于策略和基于模型的算法，并对其在游戏 AI 领域内的应用和挑战进行了讨论和总结。

Dec, 2019

使用深度强化学习从电子健康记录中提取诊断路径

使用强化学习算法，通过电子病历来训练 Dueling DQN 算法和 Dueling Double DQN 算法，以优化临床诊断过程并对贫血及其亚型进行不同诊断。

May, 2023

现代深度强化学习算法

综述最新深度加强学习算法，重点关注其理论论证、实际限制和观察到的经验特性。

Jun, 2019

深度强化学习及其神经科学意义

这篇综述性研究论文介绍了深度强化学习在神经科学中的应用，讨论了其对大脑和行为研究的影响，并提出了未来研究的机会。

Jul, 2020