ACLMar, 2021
隐私规范化:语言模型中的联合隐私和效用优化
Privacy Regularization: Joint Privacy-Utility Optimization in Language Models
Fatemehsadat Mireshghallah, Huseyin A. Inan, Marcello Hasegawa, Victor Rühle, Taylor Berg-Kirkpatrick...
TL;DR本文介绍了两种隐私保护正则化方法,以实现公用性和隐私的联合优化,通过广泛评估,展示了这些方法的优势,例如略有优越的公用性 - 隐私权衡、更快的训练以及确保少数群体的平等待遇。