WWWMar, 2021
对抗与对比变分自编码器用于序列推荐
Adversarial and Contrastive Variational Autoencoder for Sequential Recommendation
Zhe Xie, Chengxuan Liu, Yichi Zhang, Hongtao Lu, Dong Wang...
TL;DR本文提出了一种名为 ACVAE 的新方法,利用变分自编码器(VAE)和对抗训练来生成高质量的潜在变量,同时使用对比损失来学习个性化特征,并在捕捉序列的全局和局部相关性之前引入了卷积结构,实现了基于序列的推荐,实验表明,ACVAE 模型胜过其他现有的方法。