CVPRMar, 2021

基于模型的自监督学习实现的 3D 手部重建

TL;DR本文提出了一种利用自我监督的三维手部重建网络,通过利用易于提取的二维关键点从输入图像中获取几何线索,并通过一套新颖的损失函数推理出网络输出,以进行精确的手部重建。与使用手动标注数据训练的方法相比,我们的方法减少了对手动标注的依赖,并展示了在更少的监督数据下达到可比较的性能。