CVPRMar, 2021
基于对比学习的混合网络用于长尾图像分类
Contrastive Learning based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification
Peng Wang, Kai Han, Xiu-Shen Wei, Lei Zhang, Lei Wang
TL;DR本文研究基于对比学习的监督式分类学习策略,提出了一种混合网络结构,用于从不平衡的数据中学习更好的图像表征,以提高分类精度。具体而言,我们探索了两种对比损失的变体,以推动特征学习,从而实现更好的分类器。实验结果表明,基于对比学习的混合网络在长尾分类中优于传统方法。