MMMar, 2021

基于 Web 的系统中，以人脸识别作为认证方法

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TL;DR该论文介绍了基于机器学习的人脸识别技术在 Web 系统中作为身份认证方法的应用，其中结合了 MTCNN、Facenet 和 LinearSVC 等多个算法进行人脸识别，最终实现了 95% 的准确率。
发现论文，激发创造
  • 人脸识别系统的最新趋势分析

    本研究讨论了多种人脸识别系统，并分析了其实施和性能评估，通过比较得出了最佳的方法以供未来开发工作使用，涉及到的技术包括人脸识别，生物识别，深度学习等。

    Apr, 2023

  • 利用神经网络的生物计量学

    生物识别技术在数字身份识别中发挥着重要作用，然而当前的技术仍存在一定的安全性和精确性问题。本文调查了基于神经网络的各种生物识别技术，强调了对提高精确性和可靠性的不断追求，得出了神经网络与生物特征结合不仅可以提高准确性，还有助于整体安全性的结论。

    Feb, 2024

  • 数字化的迈进：使用人脸识别技术寻找失踪人员的安全方法

    利用人脸识别技术在数字平台上解决了找寻失踪人员的常见问题，具有安全性和可行性特点。

    May, 2024

  • 生物特征识别：信任，但验证

    本文就生物识别技术面临的问题进行了调查，包括认知性能、安全性、公平性、数据归集和用户隐私等，并提出了如何解决这些问题以提高其安全性和公信力的建议。

    May, 2021

  • 基于深度学习的时空面部特征视觉语音识别

    本研究提出了一种利用面部识别和语言时的面部特征运动的身份验证过程，该过程不受语言限制且在低资源计算环境中具有 96.1% 准确率的表现。

    Apr, 2023

  • 用于安全认证的蒙面人脸识别

    本文提出了一种使用实时口罩检测来增强人脸识别系统的现有数据集的方法，并利用 MaskTheFace 工具创建大量实时口罩数据集以及使用处理后的数据集提高了 FACENET 及在实际数据集 MFR2 上的识别率。

    Aug, 2020

  • AuthNet: 利用面部特征运动的深度学习身份验证机制

    本文提出了一种使用面部识别和特征运动作为密码的双重身份认证机制，基于机器学习和深度学习的生物特征识别系统在这种方案下表现出强大的鲁棒性和准确性。

    Dec, 2020

  • 生物特征质量评估及其在人脸识别中的应用（以 FaceQnet 为例）

    本篇论文介绍了生物特征识别的基本概念和在人脸质量度量方面的研究，提出了一种基于深度学习技术的开源脸部质量评估工具，并通过 NIST 的评估证明了其优越性。

    Jun, 2020

  • 去中心化人脸识别部署中人脸嵌入的高效聚合（扩展版）

    本文提出了一种可以基于嵌入聚合的高效的人脸识别方法，该方法可以用于构建大规模、去中心化的系统，同时重视隐私保护和长期可用性。

    Dec, 2022

  • 视频监控场景下人脸识别方法的比较分析

    该研究针对人脸识别中的关键问题：人脸检测、人脸对齐和人脸识别，通过在同一骨干架构下进行面部识别方法的比较基准测试，提出了最新的人脸识别状态，针对红外图像、无遮挡、带口罩、戴眼镜等情况对不同的识别算法进行了评估。

    Nov, 2022