Mar, 2021

无源域自适应语义分割

TL;DR通过知识迁移和自监督学习,提出了一种基于 source-free 的语义分割域适应框架 SFDA,它可以在只有一个经过良好训练的源模型和一个未标注的目标域数据集的情况下,在语义分割中恢复和保存源域知识。