ICCVMar, 2021
基于记忆虚拟类别的深度度量学习
Learning with Memory-based Virtual Classes for Deep Metric Learning
Byungsoo Ko, Geonmo Gu, Han-Gyu Kim
TL;DR本研究提出了一种新的深度度量学习的训练策略 MemVir,通过记忆嵌入特征和类别权重并利用它们作为额外的虚拟类别,实现了对虚拟类别的利用,从而提高了对未见类别的泛化能力,同时通过逐步增加虚拟类别来增加学习难度,改善了学习稳定性和最终性能。