KDDMar, 2021
SST-GNN: 基于图神经网络的简化时空交通预测模型
SST-GNN: Simplified Spatio-temporal Traffic forecasting model using Graph Neural Network
Amit Roy, Kashob Kumar Roy, Amin Ahsan Ali, M Ashraful Amin, A K M Mahbubur Rahman
TL;DR本文提出了一种称为简化空时交通预测 GNN 的模型,它通过对不同邻域进行分别聚合的方式有效地编码了空间依赖性,并使用简单而有效的加权空时聚合机制捕获时间依赖性,而且使用了一种新颖的位置编码方案来捕获周期性的交通模式,实验表明该模型优于最先进的交通预测模型。