MMMar, 2021

在线学习概率事实演算理论在答案集编程中的应用

PDF
TL;DR介绍了一种基于 ASP 的、能够通过权重规则进行概率推理的复杂事件识别系统，可应用于活动识别等领域，并与多种现有算法进行了比较，并证明了其在效率和预测性能方面的优越性。
complex event recognitionanswer set programmingstatistical relational aiprobabilistic reasoningactivity recognition
发现论文，激发创造
  • 基于自学控制器与 Answer Set Programming 的复杂事件模式学习

    本文提出了一种通过 Answer Set Programming (ASP) 规则定义转移启用条件的符号自动机学习方法，该方法在 Complex Event Recognition (CER) 领域具有优越的性能表现和高效性。

    Aug, 2022

  • 事件定义的在线学习

    本文提出一种基于归纳逻辑编程和 Event Calculus 的在线学习系统，可用于符号事件识别和活动识别，具有与批量学习技术相当的准确性和显著的训练时间优势。

    Jul, 2016

  • 动态不确定领域推理的事件演算产生式规则系统

    本文介绍了 Cerbere，一种基于事件演算的产品系统，旨在执行在线因果、时间和认识推理，以及一个混合框架，将基于逻辑的推理与概率推理相结合，旨在在智能空间中进行活动识别和监测任务。

    Dec, 2015

  • 事件识别的概率事件演算

    本文研究了基于逻辑的事件识别中的不确定性问题，并通过引入概率推理扩展了事件演算，使用 Markov 逻辑网络作为基础形式。通过实验验证，证明了引入概率模型的 Event Calculus 在活动识别领域的优势。

    Jul, 2012

  • 概率复杂事件识别：综述

    本文研究复杂事件识别技术中的不确定性，并回顾了基于自动机、概率图模型和一阶逻辑等技术以及基于 Petri 网和语法的方法，提出了它们存在的一些限制，并针对性地指出未来研究的方向。

    Feb, 2017

  • 使用目标导向约束答案集编程对事件演算进行建模与推理

    应用 s (CASP) 模型，演绎与缺省推理，对包括时间与数量等约束条件在内的领域进行事件演算。

    Jun, 2021

  • 一种运行时认知概率事件演算在电子健康系统决策中的应用

    本文提出一种将感官数据和分类器与基于逻辑的决策系统相结合的运行时体系结构，应用于儿童神经运动障碍康复的电子健康系统中，并使用 Epistemic Probabilistic Event Calculus 等技术来改善儿童的表现。

    Sep, 2022

  • 概率逻辑编程事件演算

    基于符号表示的视频内容，我们提出了一个识别人类活动的系统：以时间戳的短期活动 (STA) 为输入，输出由预定义的 STA 时间组合的长期活动 (LTA)，这些 STA 限制已经通过事件演算的方言表达，并适应了最新的概率逻辑编程框架，通过对人类监控视频的基准数据集的实验来进行详细评估和比较。

    Apr, 2012

  • 归纳逻辑编程实现事件定义的渐进学习

    利用归纳逻辑编程（ILP）技术和事件演算程序，基于归纳推理和反演推理的学习算法来实现事件识别系统中的事件定义的自动化。

    Feb, 2014

  • 面向流推理的答案集编程

    通过使用 ASP 技术，本研究在解决物联网、传感器技术、连续数据流、流推理等领域中的关键问题。

    Jan, 2013