CVPRApr, 2021
无需视频注释学习实例跟踪
Learning to Track Instances without Video Annotations
Yang Fu, Sifei Liu, Umar Iqbal, Shalini De Mello, Humphrey Shi...
TL;DR本文介绍了一种利用标记图像数据和未标记视频序列学习实例跟踪网络的半监督框架,采用实例对比目标,利用学习的嵌入区分每个实例并在不同帧之间稳定地跟踪对象,并且将此模块集成到单阶段实例分割和姿态估计框架中,较之两阶段网络显著降低了跟踪的计算复杂度。无需任何视频标注努力,我们的方法可达到与大多数完全监督方法相当甚至更好的性能。