Apr, 2021
深度网络中测试时间无成本似然操纵以减小错误率
No Cost Likelihood Manipulation at Test Time for Making Better Mistakes in Deep Networks
Shyamgopal Karthik, Ameya Prabhu, Puneet K. Dokania, Vineet Gandhi
TL;DR研究表明,当前基于层次结构的分类器不能在减少深度学习分类器中较严重错误方面表现出实用的改进。然而,条件风险最小化(CRM)框架作为一种简单又有效的方法,通过修正推理时的错误来修复此问题,同时避免引入过多的超参数或更多的代码。