Mar, 2021

针对关键视觉任务个性化图像增强:使用颜色处理和视觉错觉改进文物纸张易读性

TL;DR本文针对学术编辑帕普鲁斯文本需求,探讨了可见光谱下手写体易读性增强的理论、算法、感知和交互等方面。通过用户体验实验,比较了基于颜色处理和视觉错觉的新型易读性增强算法与经典方法的效果,结果表明新方法优于传统方法。作者建议为用户提供多种算法以实现个性化、上下文化和互补性。此外,文章提出了一种增强图像的范式,包括:怀疑地解释图像,将增强视为系统问题,将全部图像结构视为潜在信息,以及将不确定性和替代解释在视觉和数值上明确呈现。