Apr, 2021

基于单一网络、模仿与点学习的自下而上人体姿势估计(SIMPLE)

TL;DR提出了一种名为SIMPLE的多人姿势估计框架,该框架通过模仿和点学习来提高其精度,并将人体检测和姿势估计作为单一网络中统一的点学习框架来互补,与以前的研究不同的是,其在姿势估计中首次提出了不同方法类型之间的模仿策略和统一的点学习。在COCO、MPII和PoseTrack数据集上,SIMPLE的性能超越了以前的底部方法,与顶部方法相比具有可比的准确性和更快的推理速度。