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Apr, 2021
DeepI2P: 基于深度分类的图像到点云注册
DeepI2P: Image-to-Point Cloud Registration via Deep Classification
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Jiaxin Li, Gim Hee Lee
TL;DR
本文提出了DeepI2P:一种新的图像和点云之间的跨模态配准方法。通过将配准问题转化为分类和逆投影优化问题,并使用分类神经网络来对点云中的每个点进行分类。通过这种方法估计相对刚性变换,进而解决了图像和点云之间特征描述缺失的问题。实验结果表明了我们方法的可行性。
Abstract
This paper presents
deepi2p
: a novel approach for
cross-modality registration
between an
image
and a
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