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Apr, 2021
使用区域对比引导语义分割
Bootstrapping Semantic Segmentation with Regional Contrast
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Shikun Liu, Shuaifeng Zhi, Edward Johns, Andrew J. Davison
TL;DR
ReCo是一种对语义分割进行区域级别对比学习的框架,重点关注对难例像素的半监督学习,并通过对市面上的分割网络的改进来提高其效率和性能,对于仅有5个语义类别样本的场景,使用ReCo能够实现高质量的语义分割模型。
Abstract
We present
reco
, a
contrastive learning
framework designed at a regional level to assist learning in
semantic segmentation
.
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