Apr, 2021

面料交互式转换器用于虚拟试穿

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TL;DR本文提出一种新的二阶段服装交互转换器 (CIT)，通过学习性的薄板样条变换匹配块来捕捉更合理的长程关系，然后提出了一种新型 CIT 推理块来建立全局相互交互依赖关系，并补充了现有的基于图像的虚拟试穿方法，达到了新的技术水平。
2d image-based virtual try-oncloth interactive transformerlearnable thin-plate spline transformationglobal mutual interactive dependencestate-of-the-art performance
发现论文，激发创造
  • 增强虚拟试衣自我监督视觉变换

    虚拟试衣技术的创新方法，结合自监督视觉变换器和扩散模型，通过对比局部衣物图像嵌入与全局嵌入来实现细节增强，条件引导和关注关键区域等技术的融合进一步提高了虚拟试衣体验的真实感和精确度。

    Jun, 2024

  • 基于图像的虚拟试穿网络的特征保留模型

    本文提出了一种基于图像的虚拟试衣系统，使用全新的几何匹配模块进行形变和修补，在保留衣物特征的同时，同时处理衣物和图像之间的边界问题和计算拟合度，实现了真实感和模拟性能的完美融合。

    Jul, 2018

  • FashionTex: 可控的基于文本和纹理的虚拟试穿

    通过将文本和纹理相结合，FashionTex 框架能够在无需配对数据的情况下，对服装类型和纹理模式进行语义控制，从而支持全身肖像的用户友好型时尚定制。

    May, 2023

  • 基于语义引导优化的无模板试穿图像合成

    本文提出了一种无模板虚拟试穿的图像合成网络，可以合成更适合身体的试穿服装图像，并通过实验证明了该方法在复杂情况下的优越性。

    Feb, 2021

  • 基于图像的虚拟试穿研究

    通过对管道架构、人物表示、关键模块和语义标准的综合分析，本文提供了最新技术和方法论在基于图像的人物试穿领域的全面调研，评估了不同方法，并展示了大规模模型在图像试穿任务上的未来潜力，并揭示了未解决的问题和未来研究方向。

    Nov, 2023

  • StableVITON：使用潜在扩散模型学习虚拟试穿的语义对应关系

    通过在预训练扩散模型的潜在空间内学习衣物与人体之间的语义对应关系，利用零交叉关注区块保留衣物细节并利用预训练模型的内在知识进行图像变形处理，通过提出的新型注意力全变差损失和应用数据增强，实现了尖锐的注意力图，从而更准确地表示衣物细节。StableVITON 在定性和定量评估中胜过基准方法，在任意人物图像中展示了有希望的质量。

    Dec, 2023

  • ViViD: 使用扩散模型的视频虚拟试衣

    视频虚拟试穿通过强大的扩散模型处理视频虚拟试穿任务并实现空间时间一致性。

    May, 2024

  • VTON-IT: 图像翻译的虚拟试衣

    使用基于生成对抗网络的图像翻译网络和语义分割技术，通过 VTON-IT 图像虚拟试穿应用程序将目标服装覆盖在感兴趣的身体部位，并生成细节丰富的高分辨率自然图像。

    Oct, 2023

  • 可塑形体的内衣虚拟试穿模型

    本文提出了一个在电子商务场景下紧迫需要的基于图形注意力网络 (SC-VTON) 的形状可控虚拟试衣网络，以更精确地虚拟试衣。 通过将控制点融入 SC-VTON 中，我们可以使用服装 / 模型对数据来帮助优化变形模块，并将任务推广到典型的虚拟试衣任务。实验表明，该方法可以实现准确的形状控制，并且生成具有详细纹理的高分辨率结果。

    Jul, 2021

  • 基于图形的服装变形与导向反转的 Virtual-tryon

    通过引入一种新颖的基于图的变形技术、利用潜在扩散模型进行虚拟试衣和考虑纹理保护以及整体逼真度的遮挡感知变形约束等方法，我们在 VITON-HD 和 Dresscode 数据集上验证了我们的方法，在服装变形、纹理保留和整体逼真度方面取得了显著的态度艺术定性和定量结果上的改进。

    Jun, 2024