Apr, 2021

长尾实例分割的DropLoss

TL;DR本文提出一种新的自适应损失(DropLoss),用于解决目标检测中长尾类别分布下的损失不平衡问题,以改善罕见类别的预测结果,提高模型在LVIS数据集上的表现。